二是看大模型的容错度，要远因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，微盘发力以人工智能为引擎的新质生产力。比如，股票要给医疗机构做一个医药医疗大模型，股票必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

打个比方，要远现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。问题随之而来，微盘作为人工智能发展的核心引擎，微盘国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。你说小了，股票别人说你自大。

但是在这个过程当中，要远技术需要发展，产业也需要落地。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，微盘而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

自2017年以来，股票人工智能多次被写入《政府工作报告》。

所以，要远我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。报告提出，微盘深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

但是在这个过程当中，股票技术需要发展，产业也需要落地。如何做出这个判断？周鸿祎：要远首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

打个比方，微盘现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。比如，股票要给医疗机构做一个医药医疗大模型，股票必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。